面部表情分析系统(FaceReader)是强大的自动化表情分析系统，帮助您获取精确、客观且可靠的面部表情数据。系统界面设置友好，与眼动和生理数据等集成便捷，是进行各种研究的得力工具！ 系统可分析高兴、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌恶七种基本情绪。此外可以识别中立状态及分析轻蔑，并提供情感态度分析如感兴趣、困惑和无聊等、分析面部动作单元、效价、唤醒度、心率、视线方向、头部朝向以及个人特性，如年龄、性别等，系统也支持自定义表情。新版本增加了情感语音分析、多人分析、消费行为分析模块，并增加了更多同步测量数据，如眼动、呼吸频率。
系统工作流程
面部定位：基于深度学习算法对面部进行寻找及定位。
面部建模：通过面部主要特征点进行精确的面部建模。
面部分类：用人工神经网络对面部表情进行分类。
系统优势及特点
中英文菜单，可自由切换
图片及视频均可以分析（支持实时/离线）
自动分析不同刺激引起的情绪变化
易于使用，节省了大量宝贵时间与资源
可以与眼动、生理等数据进行快速整合
具备Baby版本，适用于6-24月龄的婴幼儿
具备Online版本，随时随地进行研究
非接触式观察，结果更加客观准确
模块化设计能够满足您的多种研究需求
可视化呈现，让结果一目了然
数据支持
根据使用ADFS数据集的验证研究，FaceReader在情绪分类方面提供了准确的性能，平均准确率为99%。
主要模块构成
FaceReader是模块化设计的高级系统,不同模块功能各异,您可以根据具体的微表情分析模块研究需要选择相应模块。
项目分析模块
模块包含刺激呈现工具，该工具能自动给被试展现相应刺激，如商业广告或图片等，最终可获取详细的数据报告。
模块支持对刺激事件进行简单编码和标记，如“被试注意力分散"、“谈话"等，检测展示不同刺激时被试的情绪变化。此外，还可对比不同被试群体分类(如性别)对不同刺激的反应。
系统目前能够自动分析20个面部动作单元，如“面颊提起"“鼻子起皱"“挤出酒窝"“绷紧嘴唇"。此外，支持对面部左、右两侧面部动作单元(11个)进行单独分析，这一功能有利于推进医疗领域的中风等研究的发展。
通过结合基本表情，动作单元，心率等变量，您可以创建自定义算法，自定义面部表情(如注意、尴尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本对“注意"自定义面部表情进行了更新与验证，并验证了更多新的面部动作单元，提升了准确率。
饮食行为分析模块
此模块可分析饮食、谈话等行为，可在实验基础上通过此功能对研究目的进行评估及验证，可分析的具体行为有：
生命体征模块
模块支持测量心率变异性(HRV)，可作为评价唤醒度的额外指标。测量通过系统的摄像机即可完成，无需其他工具。采用光电容积描记法(PPG)技术，测量由皮肤表皮下的血容量变化来获得生理学信号及特征，是非侵入式测量技术。新版本在此基础上增加了呼吸频率(bpm)的测量，逐渐完善更全面的生命体征数据测量。
情感语音分析模块
新版本的全新模块！基于英文语音数据模型，可分析声音特征、情绪(快乐、悲伤、愤怒和中性)及音量和语速。结果可视化呈现，如声音强度条形图、声音波形图、声音效生命体征模块 Update价和唤醒度。
高级研究模块
此模块支持进行多人面部表情分析，可同时分析最多8名被试(仅限视频)，并且可以灵活选择或剔除分析对象。
消费行为模块
通过此模块可进行消费行为统计：
• 摄入量计数
• 咀嚼动作计数
应用领域
FaceReader应用领域极其广泛，目前涉及到的主要领域如下(包括但不局限于列表)：
心理学应用(如恐惧研究等)
教育领域(教学工具的改进)
可用性测试(人机交互反应与用户体验)消费者
行为研究(感官研究等)
市场调查(商业广告测评、包装设计等)娱乐方
面(游戏体验)
医疗研究(痛苦探测等)
人居建筑环境研究(声、光、空间体验等)
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发布时间：2023/3/30
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